العملية نفسها بسرعة جديدة: ما علّمني إياه البناء بالذكاء الاصطناعي
البناء بالذكاء الاصطناعي يغيّر سرعة التسليم، لكنه لا يغيّر أساسياته.
خلال الأشهر الماضية، كنت أتعلّم وأجرّب وأختبر الذكاء الاصطناعي. بنيت عمليات أتمتة، واختبرت منصات وأدوات، وربطتها ببعضها، وقارنت بينها، ودفعت بعضًا من أحدثها إلى أقصى حدوده. وعلى طول الطريق، ظلّت بعض الأنماط تتكرّر. بعضها أكّد ما علّمتني إياه سنوات في تسليم البرمجيات، وبعضها فاجأني.
إليك ما لاحظته، والنهج الذي صنع الفرق.
ما لاحظته
1. العملية هي نفسها، لكنها تجري بسرعة أكبر بكثير. الفكرة والتصميم والتطوير والاختبار والإصدار والتوثيق كلها ما زالت موجودة، وبالترتيب نفسه. ما يتغيّر هو الزمن. فالعمل الذي كان يستغرق أيامًا أو أسابيع صار يستغرق ساعات أو أيامًا بحسب درجة تعقيده. لم تختفِ الخطوات، بل انضغطت.
2. منحنى التعلّم حقيقي. الأمر ليس بالسهولة التي يُصوَّر بها غالبًا. فالحصول على عرض تجريبي سريع أمر سهل، أما بناء شيء يمكنك توسيعه وتطويره مع الوقت فقصة أخرى. وهذا يتطلّب تفكيرًا مسبقًا ورؤية واضحة للنتيجة التي تتوقّعها.
3. ستحتاج رؤيتك إلى عدة دورات قبل أن تستقر. نادرًا ما تكون النسخة الأولى هي الصحيحة. والخبر السار أنك تصل إلى النسخة الصحيحة أسرع بكثير. فالذكاء الاصطناعي يتيح لك أن تبني نموذجًا أوليًا، وتعدّله، وتراه، وتعيد اختباره بمجرد أن تلاحظ ما يمكن تحسينه. وتتقلّص حلقة الملاحظات من "سبرنت" كامل إلى نصف يوم.
4. شخص واحد يؤدي دور فريق "السكرم" كاملًا. مالك المنتج، ومصمّم الواجهات وتجربة المستخدم، ومحلّل الأعمال، والمطوّر، والمختبِر، ومهندس "ديف أوبس". كل هذه الأدوار تجتمع على مكتب واحد. وهذا أمر قوي، لكنه أيضًا حِمل ثقيل.
5. ينتقل عنق الزجاجة من البناء إلى الحكم. حين يصبح البناء رخيصًا، يصبح الجزء الصعب هو تحديد ما يجب بناؤه، وإدراك متى تكون النتيجة صحيحة. فالسرعة تضخّم كل شيء، بما في ذلك الفكرة الضعيفة أو المتطلّب الغامض. كان الموجز الضبابي يكلّف أسابيع، أما الآن فيكلّف ساعات، لكنك قد تستهلك منها الكثير.
6. تفقد العين الفاحصة. في الفريق، هناك دائمًا من يتحدّى افتراضاتك أثناء جلسات التحسين، أو يراجع شيفرتك، أو يشكّك في خيار تصميمي. أما حين تعمل وحدك مع الذكاء الاصطناعي، فيختفي هذا الاحتكاك. فنادرًا ما يعترض الذكاء الاصطناعي ما لم تطلب منه ذلك، وتبقى الغفلات دون انتباه لمدة أطول.
ما الذي يجعله ينجح
1. انطلق بسرعة وقرّر بسرعة. اتخذ قراراتك بالمعلومات المتاحة لديك في تلك اللحظة، فستتاح لك فرصة تغيير المسار. من الأسهل أن تبني شيئًا، حتى لو تبيّن أنه خاطئ تمامًا، ثم تصلحه خطوةً بخطوة، بدلًا من أن تقضي ساعات في التصميم لتكتشف أنه لا يمكن بناؤه بالشكل الذي تخيّلته.
2. كن عمليًا وحدّد معنى «مُنجَز». هناك دائمًا مجال للتحسين، والمهارة الحقيقية هي أن تعرف متى يكون العمل جيدًا بما يكفي. فمن السهل جدًا أن تقضي ساعات غارقًا في تفصيلة بالكاد تؤثّر في النتيجة. وبمصطلحات "الأجايل": اتفق على معنى «مُنجَز» لكل خطوة، من تعريف المنتج إلى التصميم والتطوير والاختبار والتوثيق، ثم ألزم نفسك به.
3. ابقَ متيقّظًا. حين تراجع الشيء نفسه مرات عديدة في الساعة نفسها، تتسلّل إليك الطمأنينة الزائدة. فتتراجع معايير الاختبار، وتبدأ في الثقة بالذكاء الاصطناعي أكثر مما ينبغي، وهذا أمر محفوف بالمخاطر. كما أن أداء الذكاء الاصطناعي يتراجع في الجلسات الطويلة، فينسى القرارات السابقة ويبدأ في إدخال الأخطاء، وهو ما يسمّيه أحد زملائي "زهايمر الجلسة". هناك طرق للتعامل مع ذلك، لكنك حين تكون مستغرقًا في العمل، يسهل أن تفوّت اللحظة المناسبة وأن تخفض حذرك.
4. دوّن الأمور أولًا بأول. احتفظ بموجز قصير متجدّد: الهدف، والقرارات الرئيسية، والقيود، وما يعنيه «مُنجَز». فهو يساعدك، وهو أفضل علاج لتراجع أداء الجلسات. فحين تبدأ الجلسة في الانحراف، افتح جلسة جديدة وأعطها الموجز، فتستأنف العمل في دقائق بدلًا من إعادة بناء السياق من الذاكرة.
5. امتلك بوابة الجودة. الذكاء الاصطناعي يُنتج، وأنت تقرّر. اكتب معايير القبول قبل أن تطلب العمل، ثم اختبر النتيجة على أساسها، لا على أساس مدى إقناع المخرجات. فالإجابة الواثقة ليست بالضرورة إجابة صحيحة.
6. بدّل الأدوار عن قصد. حين تقوم بستة أدوار في آن واحد، لا تحظى أيٌّ منها باهتمامك الكامل. افصل بين الأدوار زمنيًا: ساعة بصفتك مالك المنتج لتأطير المشكلة، ثم البناء، ثم فترة مخصّصة بصفتك مختبِرًا بعينين جديدتين. ويمكنك أيضًا أن تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يؤدي دور الناقد وأن يتحدّى خطتك قبل أن تلتزم بها. لن يحلّ محلّ المراجع البشري، لكنه يعيد بعض الاحتكاك الذي فقدته.
ماذا يعني ذلك للفرق
إذا كان شخص واحد قادرًا اليوم على تغطية فريق "سكرم" كامل في مشروع صغير، فإن السؤال المطروح على قادة التسليم يصبح: كيف سيبدو الفريق في مشروع كبير؟
- ستتداخل الأدوار. توقّع مزيدًا من أصحاب المهارات الشاملة القادرين على التأطير والبناء والاختبار، يدعمهم متخصّصون لتوفير العمق.
- يصبح الوضوح المهارة النادرة. سيصبح التفكير القوي في المنتج ومعايير القبول الواضحة أهم من القدرة الخام على البناء.
- على ممارسات الجودة أن تواكب. فالمراجعات ومعايير الاختبار و«تعريف المُنجَز» صُمّمت لعمل يسير بالإيقاع البشري. أما بإيقاع الذكاء الاصطناعي، فينبغي أن تكون أخفّ وأكثر تكرارًا وأصعب تجاوزًا.
- تصبح الخبرة هي الأصل. فمعرفة شكل العمل الجيد، واكتشاف الإجابة الخاطئة، واتخاذ المفاضلة الصحيحة، كلها تأتي من سنوات من الممارسة. وهذا يفتح فجوة أمام المبتدئين، الذين كانوا يتعلّمون من خلال أداء المهام نفسها التي يتولّاها الذكاء الاصطناعي الآن. كما يطرح سؤالًا أكبر: كيف نُعِدّ الناس لأدوار المستقبل؟ وهذا يستحق مقالًا مستقلًا، لذا سأعود إليه.
ما زالت أساسيات التسليم صامدة، كل ما علينا هو أن نطبّقها بسرعة جديدة.
فكرة أخيرة
الذكاء الاصطناعي يمنحك السرعة. أما ما تفعله بهذه السرعة فما زال يعتمد على التفكير الواضح وحُسن التقدير والانضباط. انطلق بسرعة، وحدّد معنى «مُنجَز»، وابقَ متيقّظًا، وأبقِ عينًا بشرية على النتيجة.
يسعدني أن أسمع منك: ما الذي لاحظته أثناء البناء بالذكاء الاصطناعي؟ وأيّ هذه النقاط يتوافق مع تجربتك، وما الذي تضيفه؟
أنشر مقالًا جديدًا كل أسبوع حول التحوّل والتسليم والقيادة هنا. وللذكاء الاصطناعي، اشترك في «فك الشفرة»، نشرتي الإخبارية التي أفكّ فيها شفرة الأخبار وما تعنيه للقادة.
